人脸识别是一种生物识别技术，通过分析和比较人脸特征来识别和验证个体身份。其主要特点包括：
1.非接触性：人脸识别是一种非接触性技术，不需要接触被识别者的身体，避免了疾病传播的风险。
2.实时性：人脸识别技术可以在短时间内完成识别，具有很高的实时性。
3.高精度：人脸识别技术的识别精度非常高，可以达到99%以上。
4.隐私保护：人脸识别技术可以保护个人隐私，因为它不需要收集和存储个人生物特征数据。
5.广泛应用：人脸识别技术可以应用于各种场景，如安全监控、身份验证、门禁系统等。
6.易受攻击：人脸识别技术也存在一些问题，如易受攻击、误识别等。因此，需要采取一些措施来提高其安全性和可靠性。
人脸识别是一种生物特征认证技术，通过对面部进行图像处理和模式分析来实现身份验证。它基于人类的面部是的生物学标记的事实来进行工作。在简单的人脸检测中,摄像机或摄像头获取的输入被送入深度学习模型以产生分类器.在这个阶段如果有人进入相机视野范围内，系统会发出警告通知。
而更为复杂的是动态场景以及光照变化下的鲁棒性,这需要利用到迁移学习方法去不同类别的差异.通过调整网络权重来适应新的任务从而获得更好的性能表现出来。
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